Bases de données documentaires et distribuées¶
Contents:
- 1. Introduction
- 2. Préliminaires: Docker
- 3. Modélisation de bases NoSQL
- 4. Interrogation de bases NoSQL
- 5. MapReduce, premiers pas
- 6. Cassandra - Travaux Pratiques
- 7. MongoDB - Travaux Pratiques
- 8. Introduction à la recherche d’information
- 9. Recherche d’information : l’indexation
- 10. Recherche avec classement
- 11. Recherche d’Information - TP ElasticSearch
- 12. Recherche d’Information - TP ElasticSearch : pertinence
- 13. Le cloud, une nouvelle machine de calcul
- 14. Systèmes NoSQL: la réplication
- 15. Systèmes NoSQL: le partitionnement
- 16. Calcul distribué: Hadoop et MapReduce
- 17. Traitement de données massives avec Apache Spark
- 18. Traitement de flux massifs avec Apache Flink
- 19. Pig : Travaux pratiques
- 20. Hackathon NFE204
- 21. Projets NFE204
- 22. Annexe: Bases XML
- 23. Annexe: CouchBase
- 24. Annexe: Solr, un moteur de recherche
- 25. Annales des examens
- Examen du 3 février 2015
- Examen du 14 avril 2015
- Examen du 15 juin 2015
- Examen du 1er juillet 2016 (FOD)
- Exercice corrigé: documents structurés et MapReduce (8 pts)
- Question 1: documents et base relationnelle
- Question 2: restructuration de documents
- Question 3: MapReduce et la notion de document “autonome”
- Question 4: MapReduce, outil de restructuration/regroupement
- Question 5: MapReduce = group-by SQL
- Examen du 1er février 2017 (Présentiel)
- 26. Références et liens