Cours de bases de données documentaires et distribuées¶
- Introduction
- Préliminaires: Docker
- Modélisation de bases NoSQL
- Interrogation de bases NoSQL
- MapReduce, premiers pas
- Cassandra - Travaux Pratiques
- MongoDB - Travaux Pratiques
- Introduction à la recherche d’information
- Recherche d’information : l’indexation
- Recherche avec classement
- Recherche d’information - TP ElasticSearch
- Recherche d’information - TP ElasticSearch : pertinence
- Le cloud, une nouvelle machine de calcul
- Systèmes NoSQL: la réplication
- Systèmes NoSQL: le partitionnement
- Calcul distribué: Hadoop et MapReduce
- Traitement de données massives avec Apache Spark
- Traitement de flux massifs avec Apache Flink
- Pig : Travaux pratiques
- Projets NFE204
- Annales des examens
- Examen du 3 février 2015
- Examen du 14 avril 2015
- Examen du 15 juin 2015
- Examen du 1er juillet 2016 (FOD)
- Exercice corrigé: documents structurés et MapReduce (8 pts)
- Question 1: documents et base relationnelle
- Question 2: restructuration de documents
- Question 3: MapReduce et la notion de document « autonome »
- Question 4: MapReduce, outil de restructuration/regroupement
- Question 5: MapReduce = group-by SQL
- Examen du 1er février 2017 (Présentiel)
- Examen du 6 février 2018 (Présentiel)
- Examen du 30 juin 2020
- Examen du 5 septembre 2020